Раздел: Научные статьи
Прогнозирование вероятности развития паратонзиллярного абсцесса на основе метода логистической регрессии
А. П. Ястремский (1), А. И. Извин (1), А. Г. Санников (1), С. Д. Захаров (1)
(1) Тюменский государственный медицинский университет Минздрава России, г. Тюмень, 625023, Россия
УДК: 616.322-031.64-002.3:519.252
DOI: https://doi.org/10.18692/1810-4800-2019-2-95-102
АННОТАЦИЯ
В настоящее время в медицинской науке и практике разрабатываются и рекомендуются к применению новые тесты, методы и инструменты для диагностики заболеваний и прогнозирования вероятности развития возможных осложнений. Применение таких моделей позволяет специалисту качественно и квалифицированно верифицировать диагноз заболевания, определять прогноз и развитие возможных осложнений. В статье представлен метод разработки модели вероятности развития паратонзиллярного абсцесса. Использована ретроспективная выборка 359 клинических случаев пациентов с острыми воспалительными заболеваниями глотки. Выделены две группы пациентов: 1-я группа в состав которой вошли клинические случаи пациентов с диагнозами острый тонзиллит, 2-я группа пациентов с диагнозом паратонзиллит (паратонзиллярный абсцесс). Проведен сравнительный анализ клинических признаков представленных заболеваний с помощью таблиц сопряженности. Применен метод логистической регрессии в качестве инструмента по разработке математико-статистической модели прогноза вероятности наступления интересующего исследователя события при наличии двух возможных вариантов исхода. На основе представленного метода были получены уравнения логит-регрессии, из которых отобрано одно – с наиболее высокими показателями согласия, что позволило выявить предикторы заболеваний, на основе которых разработана математическая модель «Прогноз вероятности развития паратонзиллярного абсцесса». Для определения диагностической чувствительности, специфичности и эффективности модели использован метод ROC-анализа (Receiver operating characteristic). График ROC-кривой позволяет дать оценку качеству модели по разделению двух классов на основе определения точки отсечения непрерывного или дискретного количественного признака. Разработанная модель позволят прогнозировать вероятность развития паратонзиллярного абсцесса с диагностической эффективностью результата до 97,8 %.
Дата публикации:
28.03.2019
Ключевые слова:
выборка пациентов, острый тонзиллит, паратонзиллит, логистическая регрессия, предикторы заболеваний. Для цитирования:
Ястремский А. П., Извин А. И., Санников А. Г., Захаров С. Д. Прогнозирование вероятности развития паратонзиллярного абсцесса на основе метода логистической регрессии. Российская оториноларингология. 2019;18(2):95–102. https://doi.org/ 10.18692/1810-4800-2019-2-95-102