Раздел: Научные статьи
Пространственный анализ данных в эпидемиологии сенсоневральной тугоухости
А. А. Корнеенков (1), С. В. Рязанцев (1), И. В. Фанта (1), Е. Э. Вяземская (1), С. В. Левин (1), Е. А. Левина (1)
(1) Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи,Санкт-Петербург, 190013, Россия
УДК: 519.237.5:303.7:004.43:616.28-009-036.2
DOI: https://doi.org/10.18692/1810-4800-2020-4-13-20
АННОТАЦИЯ
Выявление факторов риска, особенностей и закономерностей возникновения и распространения болезней в пространстве требует большого массива разнообразных данных и использования серьезного математико-статистического аппарата. Распределение заболеваний в пространстве изучается с помощью инструментов пространственного анализа (англ., spatial analysis), получивших в настоящее время широкое распространение по мере внедрения информационных систем и накопления данных, имеющих отношение к здоровью населения. Для большинства задач работы с пространственными данными (данными, событиями, которые имеют географические, пространственные координаты) используются различные геоинформационные системы. В качестве заболевания для пространственного анализа была выбрана сенсоневральная тугоухость, с которой проходили лечение пациенты в Санкт-Петербургском НИИ уха, горла, носа и речи в течение одного года исследования. Основными задачами пространственного анализа данных заболеваемости сенсоневральной тугоухости (СНТ) по госпитализации являлись: визуализация точечного образа (англ., point pattern), который могут формировать географические координаты мест проживания стационарных пациентов с СНТ; оценка свойств пространственного процесса, который порождает этот точечный образ (оценка интенсивности процесса, его закономерностей) с помощью различных статистических показателей; проверка гипотезы о пространственной случайности этого процесса и влиянии на него отдельных факторов. Все расчеты, использованные в статье, сопровождаются R-кодом, поэтому они легко могут быть воспроизведены, текст статьи может быть использован как пошаговая инструкция для их выполнения.
Дата публикации:
24.08.2020
Ключевые слова:
пространственный анализ данных, сенсоневральная тугоухость, эпидемиологический метод, язык R, кластерный анализ, географическая взвешенная регрессия.
Для цитирования:
Корнеенков А. А., Рязанцев С. В., Фанта И. В., Вяземская Е. Э., Левин С. В., Левина Е. А. Пространственный анализ данных в эпидемиологии сенсоневральной тугоухости. Российская оториноларингология. 2020;19(4):13–20. https://doi.org/10.18692/1810-4800-2020-4-13-20