Оригинальная статья «Разработка скоринговой карты для прогнозирования клинического исхода в оториноларингологии» - Журнал «Российская оториноларингология»

Медицинский научно-практический журнал
Российская
оториноларингология
Россия, 190013, Санкт-Петербург, ул. Бронницкая, д. 9
Тел./факс: (812) 316-29-32, e-mail: text@pfco.ru
ISSN 2413-4309 (online), ISSN 1810-4800 (print)
Логотип журнала "Российская оториноларингология"
Перейти к контенту
  |   
  |   
Раздел: Оригинальные статьи
Разработка скоринговой карты для прогнозирования клинического исхода в оториноларингологии
А. А. Корнеенков (1)
(1) Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи Минздрава России, Санкт-Петербург, 190013, Россия (Директор – засл. врач РФ, акад. РАН, проф. Ю. К. Янов)
Sections: Original articles
Development of a scorecard for predicting clinical outcome in otorinolaryngology
A. A. Korneenkov (1)
(1) Saint Petersburg Research Institute of Ear, Throat, Nose and Speech, the Ministry of Healthcare of Russia, Saint Petersburg, 190013, Russia
УДК 519.237.5:303.714:004.43:616.2.81-008.55-089.168
DOI: 10.18692/1810-4800-2019-2-25-35
АННОТАЦИЯ
Методика позволяет создавать простые и эффективные оценочные или скоринговые карты предварительной оценки риска определенного клинического исхода у пациентов с оториноларингологической
патологией. Для иллюстрации применяемых методов использованы виртуальные данные, сгенерированные на основе опубликованных результатов клинических исследований факторов риска осложнений при оперативном лечении пациентов, страдающих болезнью Меньера. Генерация виртуальной выборки обеспечивает воспроизводимость решения поставленных в исследовании задач. На основе логистической регрессионной модели клинического исхода с помощью процедуры шкалирования была разработана скоринговая карта для стратификации риска развития осложнения оперативных вмешательств. Для решения статистических задач была использована программная среда R-языка, которая в настоящее время считается наиболее мощным и гибким инструментом для проведения статистического анализа медицинских данных и визуализации его результатов. Описание задач сопровождается приведением полного программного кода R-языка, который может быть использован при воспроизведении результатов этого исследования и решении подобных задач на других исходных данных. Использованные пакеты программной среды R показали хорошую эффективность для решения подобных задач, визуализации ее результатов и валидации полученной скрининговой системы.
Ключевые слова:
прогнозирование клинического исхода, оценка риска, скоринговая карта, стратификация риска, программная среда R, R-язык, модель логистической регрессии, валидация скоринговой карты.

Библиография: 5 источников.

Для цитирования:
Корнеенков А. А. Разработка скоринговой карты для прогнозирования клинического исхода в оториноларингологии. Российская оториноларингология. 2019;18(2):25–35. https://doi.org/ 10.18692/1810-4800-2019-2-25-35
ABSTRACT
The method makes it possible to create simple and effective assessment cards or scorecards of a preliminary assessment of risks of a certain clinical outcome in patients with otorhinolaryngological pathology. To illustrate the methods, we used virtual data generated on the basis of the published results of clinical studies of complications risk factors in the surgical treatment of patients with Meniere’s disease. The virtual fetching generation provides reproducibility of the solution of the problems set in the study. Based on a clinical outcome logistic regression model, using a scaling procedure, we developed a scorecard to stratify the risk of complications of surgical interventions. To solve statistical problems, we used the R-language software environment, which is currently considered the most powerful and flexible tool for statistical analysis of medical data and visualization of its results. The description of the tasks is accompanied by the introduction of R-language full program code which can be used to reproduce the results of this study and solve similar problems with other source data. The used R software packages have presented high efficacy in the solution of such problems, visualization of its results and validation of the obtained screening system.
Keywords:
clinical outcome prediction, risk assessment, scorecard, risk stratification, R software environment,
R-language, logistic regression model, scorecard validation.

Bibliography: 5.

For citation:
Korneenkov A. A. Development of a scorecard for predicting clinical outcome in otorinolaryngology. Rossiiskaya otorinolaringologiya. 2019;18(2):25–35. https://doi.org/ 10.18692/1810-4800-2019-2-25-35
Все права на данное издание зарегистрированы.
Ссылка на журнал «Российская оториноларингология» обязательна.
Перепечатка отдельных статей и журнала в целом без разрешения издателя запрещена.
Редакция и издатель журнала не несут ответственности за содержание и достоверность рекламной информации.
© СПбНИИ уха, горла, носа и речи Минздрава России
© Научно-клинический центр оториноларингологии ФМБА России
Логотип журнала "Российская оториноларингология"
© Co. Ltd. Polyforum Group, 2012—
Назад к содержимому