Научная статья «Прогнозирование вероятности развития паратонзиллярного абсцесса на основе метода логистической регрессии» - Журнал «Российская оториноларингология»

Медицинский научно-практический журнал
Российская
оториноларингология
Россия, 190013, Санкт-Петербург, ул. Бронницкая, д. 9
Тел./факс: (812) 316-29-32, e-mail: text@pfco.ru
ISSN 2413-4309 (online), ISSN 1810-4800 (print)
Логотип журнала "Российская оториноларингология"
Перейти к контенту
  |   
  |   
Раздел: Научные статьи
Прогнозирование вероятности развития паратонзиллярного абсцесса на основе метода логистической регрессии
А. П. Ястремский (1), А. И. Извин (1), А. Г. Санников (1), С. Д. Захаров (1)
(1) Тюменский государственный медицинский университет Минздрава России, г. Тюмень, 625023, Россия (Ректор – акад. РАН, проф. И. В. Медведева)
Sections: Science articles
Predicting the paratonsillar abscess development probability
using logistic regression method
A. P. Yastremskii (1), A. I. Izvin (1), A. G. Sannikov (1), S. D. Zakharov (1)
(1) Tyumen State Medical University Ministry of Healthcare of the Russian Federation, Tyumen, 625023, Russia
УДК 616.322-031.64-002.3:519.252
DOI: 10.18692/1810-4800-2019-2-95-102
АННОТАЦИЯ
В настоящее время в медицинской науке и практике разрабатываются и рекомендуются к применению новые тесты, методы и инструменты для диагностики заболеваний и прогнозирования вероятности развития возможных осложнений. Применение таких моделей позволяет специалисту качественно и квалифицированно верифицировать диагноз заболевания, определять прогноз и развитие возможных осложнений. В статье представлен метод разработки модели вероятности развития паратонзиллярного абсцесса. Использована ретроспективная выборка 359 клинических случаев пациентов с острыми воспалительными заболеваниями глотки. Выделены две группы пациентов: 1-я группа в состав которой вошли клинические случаи пациентов с диагнозами острый тонзиллит, 2-я группа пациентов с диагнозом паратонзиллит (паратонзиллярный абсцесс). Проведен сравнительный анализ клинических признаков представленных заболеваний с помощью таблиц сопряженности. Применен метод логистической регрессии в качестве инструмента по разработке математико-статистической модели прогноза вероятности наступления интересующего исследователя события при наличии двух возможных вариантов исхода. На основе представленного метода были получены уравнения логит-регрессии, из которых отобрано одно – с наиболее высокими показателями согласия, что позволило выявить предикторы заболеваний, на основе которых разработана математическая модель «Прогноз вероятности развития паратонзиллярного абсцесса». Для определения диагностической чувствительности, специфичности и эффективности модели использован метод ROC-анализа (Receiver operating characteristic). График ROC-кривой позволяет дать оценку качеству модели по разделению двух классов на основе определения точки отсечения непрерывного или дискретного количественного признака. Разработанная модель позволят прогнозировать вероятность развития паратонзиллярного абсцесса с диагностической эффективностью результата до 97,8 %.
Ключевые слова:
выборка пациентов, острый тонзиллит, паратонзиллит, логистическая регрессия, предикторы заболеваний.

Библиография: 14 источников.

Для цитирования:
Ястремский А. П., Извин А. И., Санников А. Г., Захаров С. Д. Прогнозирование вероятности развития паратонзиллярного абсцесса на основе метода логистической регрессии. Российская оториноларингология. 2019;18(2):95–102. https://doi.org/ 10.18692/1810-4800-2019-2-95-102
ABSTRACT
Currently, the new tests, methods, and tools for diagnosing the diseases and forecasting the probability of possible complications are being developed and recommended for application in both medical science and practice. The use of such models allows a specialist to verify a diagnosis of the disease, to determine the prognosis and development of possible complications. The article presents the method of development of the model of paratonsillar abscess development probability. The authors used a retrospective sample set of 359 clinical cases with acute inflammatory pharyngeal diseases. There were two groups of patients: the patients with acute tonsillitis, included in the 1st group, and the patients with paratonsillitis/paratonsillar abscess – in the 2nd group. The authors made a comparative analysis of clinical signs of the above-mentioned diseases using contingency tables. The logistic regression method was used as a tool for development of mathematical and statistical model of predicting the probability of the event relevant for the researcher with two possible outcome variants. Using the presented method, the logit-regression equations were obtained, and one of them – with higher indices of agreement – was chosen, providing the revealing of the disease predictors that form the basis for mathematical model “Predicting the paratonsillar abscess development probability”. To determine the diagnostic sensitivity, specifics, and efficacy of the model, the authors used ROC (Receiver Operating Characteristic) analysis method. ROC-curve provides the assessment of the quality of the model of separating the two classes based on the finding of the cutoff point of the continuous or discrete quantitative sign. The developed model provides predicting the probability of paratonsillar abscess development with the result of diagnostic efficacy up to 97.8%.
Keywords:
sample of patients, acute tonsillitis, paratonsillitis, logistic regression, disease predictors.

Bibliography: 14.

For citation:
Yastremskii A. P., Izvin A. I., Sannikov A. G., Zakharov S. D. Predicting the paratonsillar abscess development probability using logistic regression method. Rossiiskaya otorinolaringologiya. 2019;18(2):95–102. https://doi.org/ 10.18692/1810-4800-2019-2-95-102
Все права на данное издание зарегистрированы.
Ссылка на журнал «Российская оториноларингология» обязательна.
Перепечатка отдельных статей и журнала в целом без разрешения издателя запрещена.
Редакция и издатель журнала не несут ответственности за содержание и достоверность рекламной информации.
© СПбНИИ уха, горла, носа и речи Минздрава России
© Научно-клинический центр оториноларингологии ФМБА России
Логотип журнала "Российская оториноларингология"
© Co. Ltd. Polyforum Group, 2012—
Назад к содержимому