Раздел: 
Вопросы ринологии
Вопросы ринологииАнализ связи микробиома полости носа с исходами лечения персистирующего аллергического ринита с использованием алгоритмов искусственного интеллекта
Е. Г. Портенко (1), К. Б. Добрынин (2), Р. А. Тригубенко (3)
(1), (2), (3) Тверской государственный медицинский университет, Тверь, 170100, Российская Федерация
УДК: УДК 616.211-002.2-085:616-074:004.8:579.23
DOI: https://doi.org/10.18692/1810-4800-2026-1-42-47
АННОТАЦИЯ
Реферат. Персистирующий аллергический ринит — распространенное хроническое воспалительное заболевание верхних дыхательных путей, лечение которого часто не обеспечивает должного контроля над симптомами, даже при использовании рекомендованных клиническими протоколами терапевтических стратегий. Это подчеркивает необходимость разработки подходов, способных адаптироваться к уникальным характеристикам заболевания у каждого пациента. Микробиом носовой полости играет значительную роль в патогенезе персистирующего аллергического ринита и модуляции воспалительных процессов, однако его анализ пока не интегрирован в клиническую практику из-за методологических ограничений. В последние годы возрос интерес к использованию алгоритмов искусственного интеллекта для анализа микробных данных, что открывает новые возможности для создания персонализированных терапевтических стратегий. Цель исследования. Изучить связь микробного состава полости носа и клинического ответа на стандартную терапию персистирующего аллергического ринита с использованием алгоритма Random Forest. Алгоритм был обучен на 80% данных и протестирован на 20%, что позволило выявить значимые ассоциации между определенными таксонами (такими как Staphylococcus aureus, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus epidermidis, Corynebacterium spp.) и терапевтическим ответом. Результаты исследования. Подчеркивается роль микробного состава в прогнозировании клинических исходов и демонстрируется потенциал ИИ как аналитического инструмента для выявления скрытых взаимосвязей в данных о микробиоме и клинических показателях.
Дата публикации:
24.02.2026
Ключевые слова:
персистирующий аллергический ринит, микробиом носовой полости, искусственный интеллект, персонализированное лечение, прогнозирование клинического ответа Для цитирования:
Портенко Е. Г., Добрынин К. Б., Тригубенко Р. А. Анализ связи микробиома полости носа с исходами лечения персистирующего аллергического ринита с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Российская оториноларингология. 2026;25(1):42–47. https://doi.org/10.18692/1810-4800-2026-1-42-47