Раздел: 
Обзоры
ОбзорыПрименение технологий искусственного интеллекта в кохлеарной имплантации от анализа КТ и МРТ изображений до послеоперационной реабилитации
С. В. Левин (1), В. В. Дворянчиков (2), В. Е. Кузовков (3), В. А. Воронов (4), Е. А. Левина (5), Ю. К. Янов (6), Р. А. Нариманов (7)
(1), (2), (3), (5), (7) Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи, Санкт-Петербург, 190013, Российская Федерация, (4) Северо-Западный государственный медицинский университет им. И. И. Мечникова, Санкт-Петербург, 191015, Российская Федерация, (6) Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова, Санкт-Петербург, 194044, Российская Федерация, (7) Центр реабилитации для детей с нарушением слуха, Москва, 108841, Российская Федерация
УДК: УДК 616.283-089.843:004.8
DOI: https://doi.org/10.18692/1810-4800-2025-6-93-102
АННОТАЦИЯ
Реферат. В России зарегистрировано более 40 медицинских изделий с искусственным интеллектом в разных областях здравоохранения, в мире десятки тысяч технологий используют искусственный интеллект в медицине. Только в США FDA одобрило более 1000 медицинских устройств с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). В области оториноларингологии в РФ еще не зарегистрированы медицинские изделия с искусственным интеллектом. В других странах уже существуют прототипы и зарегистрированные изделия в оториноларингологии и кохлеарной имплантации. Они позволяют прогнозировать эффективность кохлеарной имплантации или возможность сохранения остаточного слуха, в том числе при аномалиях развития внутреннего уха. ИИ используется для предоперационной диагностики и помогает стратифицировать риски. Быстрое развитие систем ИИ происходит в области анализа КТ и МРТ изображений. Робот-ассистированные технологии под управлением ИИ, обеспечивают высокую точность операций и контролируемое введение электродной решетки что позволяет достичь меньшей травматизации внутреннего уха чем в традиционной хирургии. Интраоперационные методы тестирования в сочетании с алгоритмами ИИ в режиме реального времени позволяют выявить отклонение электродной решетки от оптимальной траектории в момент введения в улитку. По данным анализа КТ и МРТ изображений определяется положение электродной решетки кохлеарного импланта, использующееся в настройке процессоров КИ. Системы ИИ при помощи телеметрии могут оценивать положение электродов, частично заменяя рентгенологический контроль. На этапе программирования речевого процессора описаны алгоритмы автоматического определения порогов суммационного потенциала слухового нерва (ECAP). По данным исследований при использовании предобработки глубокой нейронной сетью речи в шуме значительно повышается разборчивость. В реабилитации пациентов с КИ используются приложения для самостоятельной реабилитации с ИИ. Современное развитие информационных технологий позволяет значительно автоматизировать и повысить эффективность одной из сложных направлений оториноларингологии — кохлеарной имплантации.
Дата публикации:
23.12.2025
Ключевые слова:
кохлеарная имплантация, реабилитация, искусственный интеллект, аномалия развития внутреннего уха, нейронная сеть, обзор Для цитирования:
Левин С. В., Дворянчиков В. В., Кузовков В. Е., Воронов В. А., Левина Е. А., Янов Ю. К., Нариманов Р. А. Применение технологий искусственного интеллекта в кохлеарной имплантации от анализа КТ и МРТ изображений до послеоперационной реабилитации. Российская оториноларингология. 2025;24(6):93–102. https://doi.org/10.18692/1810-4800-2025-6-93-102