Раздел: 
Отиатрия
ОтиатрияОтогенные внутричерепные осложнения: методы прогнозирования у детей
Н. Е. Кузнецова (1), А. П. Ястремский (2), А. И. Извин (3), М. Н. Пономарева (4), И. М. Вешкурцева (5), Е. А. Сухова (6), К. А. Кукин (7), О. Ю. Вакух (8)
1, (2), (3), (4), (5), (6), (7) Тюменский государственный медицинский университет, Тюмень, 625023, Российская Федерация, (5) Тюменская областная клиническая больница № (2), Тюмень, 625039, Российская Федерация, (8) Тюменский государственный университет, Тюмень, 625003, Россия
УДК: УДК 616.831-002.3-02:616.28
DOI: https://doi.org/10.18692/1810-4800-2024-6-90-97
АННОТАЦИЯ
Реферат. В настоящее время в медицинской практике разрабатываются методы и инструменты для диагностики заболеваний и прогнозирования вероятности развития возможных осложнений. В статье представлен метод прогнозирования развития отогенных внутричерепных осложнений у детей. Цель исследования. Оценить эффективность разработанных методов прогнозирования отогенных внутричерепных осложнений (ОВЧО) у детей c использованием IT-технологий. Пациенты и методы. Проведено клиническое исследование, в котором приняли участие 130 детей (80 мальчиков и 50 девочек) с острым гнойным средним отитом, мастоидитом и отогенными внутричерепными осложнениями. Средний возраст пациентов составил 4,32±0,31 года. Все пациенты разделены на 3 группы. В группу I вошли дети с острым средним отитом (ОСО) — 50 чел. (30 мальчиков и 20 девочек). В группу II вошли 50 чел. (25 мальчиков и 25 девочек) с мастоидитом. В группу III вошли 30 пациентов (15 мальчиков и 15 девочек) c отогенными внутричерепными осложнениями (ОВЧО). В качестве маркера выбран индекс сдвига лейкоцитов (ИСЛ). Показано, что в возрастной группе от 2 до 16 лет развитие ОСО и мастоидита прогнозируется при ИСЛ ≥ 2,08±0,23, а развитие ОВЧО — при ИСЛ ≥ 3,95,08±0,23. Для создания прогнозной модели ОВЧО использовали метод машинного обучения и построения дерева решений на основе ИСЛ. Точность модели показала, что сумма всех правильно определенных диагнозов составляет 71%, а каждый диагноз имеет вероятность ошибки не более 5%. Таким образом, разработанная модель позволяет прогнозировать вероятность развития отогенных внутричерепных осложнений у детей с диагностической точностью до 95%. Машинное обучение можно применять для построения дерева решений при прогнозировании ОВЧО у детей в целях своевременного хирургического лечения и системной антибактериальной терапии.
Дата публикации:
17.12.2024
Ключевые слова:
отит, мастоидит, внутричерепные осложнения, дети, машинное обучение, дерево решений
Для цитирования:
Кузнецова Н. Е., Ястремскии А. П., Извин А. И., Пономарева М. Н., Вешкурцева И. М., Сухова Е. А., Кукин К. А., Вакух О. Ю. Отогенные внутричерепные осложнения: методы прогнозирования у детей. Российская оториноларингология. 2024;23(6):90–97. https://doi.org/10.18692/1810-4800-2024-6-90-97